RAG sin humo: fuentes, citas y evaluaciones
Un RAG bueno no solo recupera: controla relevancia, cita fuentes y se prueba con casos reales antes de llegar a producción.
Blog IA
Noticias y cambios que importan: qué pasó, por qué importa y qué hacer con eso.
IA en producción: el verdadero trabajo es operarla
La demo es fácil. Lo difícil es observabilidad, seguridad, costos y calidad a lo largo del tiempo.
Agentes, sí. Pero con barandas: guardrails y evaluaciones
Los agentes suman autonomía, pero sin límites claros se vuelven frágiles. Guardrails + evals es el combo que escala.
Modelos pequeños, resultados grandes: por qué 2026 va a ser de la eficiencia
La carrera ya no es solo por más parámetros: costo, latencia y privacidad empujan hacia modelos más compactos y especializados.