Data quality y conciliaciones reproducibles

Un brief de portafolio para diseñar controles de integridad y conciliaciones con evidencia reproducible.

Contexto / problema

Cuando aparecen diferencias en conciliaciones, el problema no es solo “la diferencia”: es la falta de un mecanismo repetible para detectarla, explicarla y corregirla con trazabilidad. Sin reglas claras, se termina en correcciones manuales y discusiones sin evidencia.

Idea / enfoque

Tratar la conciliación como un proceso controlado: reglas versionadas, reportes con evidencia y un flujo de corrección con aprobación. El objetivo es que cualquier diferencia sea investigable y reproducible.

Alcance previsto

• Catálogo de reglas de validación (definición, owner, motivo, severidad).
• Reportes repetibles con evidencia (consultas versionadas, resultados y timestamps).
• Flujo de corrección: propuesta, revisión, ejecución y registro.
• Controles de integridad (pre y post corrección) y plan de rollback.

Fuera de alcance

• Resolver discrepancias de negocio sin consenso (solo provee evidencia).
• Sustituir sistemas de tesorería o contabilidad.
• Automatizar el 100% de los casos (se priorizan los más frecuentes y críticos).

Estado actual

Proyecto de portafolio, en fase de diseño.

Valor esperado

• Menos trabajo manual y menos “operación artesanal”.
• Auditoría clara: qué se cambió, por qué y con qué evidencia.
• Base para prevención: reglas que detectan antes de que se convierta en incidente.

Próximos pasos

• Definir el esquema de reglas y la estructura de evidencia.
• Prototipar 3 conciliaciones típicas con casos de diferencia.
• Diseñar el flujo de aprobación y el registro de correcciones.