RAG sin humo: fuentes, citas y evaluaciones
Un RAG bueno no solo recupera: controla relevancia, cita fuentes y se prueba con casos reales antes de llegar a producción.
29 de ene de 2026
Backend en producción.
Sistemas Oracle, entornos legacy y operación crítica: automatización, integridad de datos, respuesta a incidentes y confiabilidad de punta a punta.
Soy Sergio Maximiliano Pavón. Trabajo con PL/SQL, SQL avanzado y Unix/Linux. Me enfoco en estabilidad, consistencia y mantenimiento real de sistemas productivos.
Foco
Batch, datos, integridad, conciliaciones y soporte a producción.
Stack
Oracle, PL/SQL, SQL tuning, Unix/Linux, Jenkins, Docker, AWS S3.
Noticias de IA (en español)
Ver todas IA en producción: el verdadero trabajo es operarla
La demo es fácil. Lo difícil es observabilidad, seguridad, costos y calidad a lo largo del tiempo.
28 de ene de 2026
Agentes, sí. Pero con barandas: guardrails y evaluaciones
Los agentes suman autonomía, pero sin límites claros se vuelven frágiles. Guardrails + evals es el combo que escala.
21 de ene de 2026
Modelos pequeños, resultados grandes: por qué 2026 va a ser de la eficiencia
La carrera ya no es solo por más parámetros: costo, latencia y privacidad empujan hacia modelos más compactos y especializados.
14 de ene de 2026
Proyectos (habilidades 2026)
Ver todosWorkflows n8n para incidentes y tareas operativas
Automatiza runbooks comunes con aprobaciones y auditoría.
n8n • Automatización • Integraciones • Runbooks
API para exponer procesos PL/SQL de forma segura
Envuelve procesos legacy con un contrato estable y observabilidad.
APIs REST • PL/SQL • Autenticación • Rate limiting
Data quality y conciliaciones reproducibles
Define reglas de integridad con reportes repetibles y auditables.
SQL • PL/SQL • Validaciones • Controles • Auditoría
Observabilidad para batch crítico
Estandariza ejecuciones batch con logging consistente y alertas accionables.
Oracle • PL/SQL • Unix • SQL • Métricas • Alertas